大数据Hadoop入门到精通

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讲师团队 211统计
擅长统计各软件的操作、结构方程建模、各种算法等。集幽默与才华于一身。

课程大纲

01.S01-1 大数据与Hadoop(2节)
02.S02-1 Hadoop集群搭建(上)(1节)
03.S02-1 Hadoop集群搭建(下)(1节)
04.S03-1 3 RPC:Hadoop主要的通信方式(1节)
05.S04-1 序列化与反序列化(1节)
06.S05-1 HDFS介绍—分布式文件系统(1节)
07.S06-1 HDFS的GUI和CLI_1(1节)
08.S07-1 HDFS的Client(1节)
09.S08-1 HDFS的NameNode(1节)
10.S09-1 HDFS的DataNode(1节)
11.S10-1 HDFS的读写流程和版本升级(1节)
12.S11-1 HDFS的高可用(1节)
13.S12-1 HDFS的一致性,设置和联邦(1节)
14.S13-1 分布式计算的历史与介绍(1节)
15.S14-1 MapReduce编程(1节)
16.S15-1 使用maven进行Mapreduce开发(1节)
17.S16-1 Map端处理过程(1节)
18.S17-1 Shuffle过程(1节)
19.S18-1 Reduce端处理过程(1节)
20.S19-1 排序与计数器(1节)
21.S20-1 数据倾斜的处理(1节)
22.S21-1 大数据算法(1节)
23.S22-1 YARN简介(1节)
24.S23-1 YARN的ResourceManager(1节)
25.S24-1 YARN的NodeManager(1节)
26.S25-1 YARN的调度器(1节)
27.S26-1 YARN一次作业的提交流程(1节)
28.S27-1 YARN的故障恢复(1节)
29.S28-1 数据仓库和Hive(1节)
30.S29 其他计算框架和OLAP系统(1节)
31.S30-1 大数据职业发展(1节)

课程详情

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