数据挖掘导论

课程老师

王老师副教授,硕士研究生导师,主要从事物联网技术、大数据分析等领域的教学研究工作。“五一劳动奖章”“优秀教师”等荣誉称号获得者,安全防范技术专家,曾获第九届中国国际发明展览会金奖。编写出版多本“物联网专业规划系列教材”。

课程机构

途晨教育,是专注于IT技术职业培训的在线教育机构,课程讲师来自国内计算机软件重点高校双师型一线教授及互联网公司具有丰富项目经验的专家。企业宗旨为:以科学的职业教育培训模式,为广大学员提供实用的技术培训。

课程大纲

01.
数据挖掘导学篇(5节)

1.CH0.0数据挖掘导学片
2.0.1 啤酒与尿布的故事——神奇的购物篮分析
3.CH0.2数据挖掘技术大咖
4.CH0.3国内大数据代表人物
5.CH0.4科学发展的全新时代——数据科学时代

02.数据挖掘引论(7节)

1.CH1.1数据挖掘的目的
2.CH1.2数据挖掘的概念
3.CH1.3数据挖掘的对象
4.CH1.4数据挖掘的功能
5.CH1.5数据挖掘的技术
6.CH1.6数据挖掘的应用领域
7.CH1.7数据挖掘的主要问题

03.认识数据(6节)

1.CH2.1数据对象与属性类型
2.CH2.2.1中心趋势度量
3.CH2.2.2分散性度量
4.CH2.2.3基本统计描述的图形显示
5.CH2.3数据可视化
6.CH2.4度量数据的相似性和相异性

04.数据预处理(6节)

1.CH3.1数据预处理概述
2.CH3.2数据清理
3.CH3.3数据集成
4.CH3.4.1维归约
5.CH3.4.2数值归约
6.CH3.5数据变换和数据离散化

05.挖掘频繁模式、关联与相关性(5节)

1.CH4.1基本概念
2.CH4.2.1Apriori:候选生成和测试方法
3.CH4.2.2提高Apriori算法的效率
4.CH4.2.3 FP-growth频繁模式增长方法
5.CH4.3哪些模式是有趣的?——模式评估方法

06.聚类分析:基本概念与方法(3节)

1.CH5.1聚类分析:基本概念
2.CH5.2&CH5.3主要聚类方法的分类&划分方法
3.CH5.4其他聚类方法

07.习题课(1节)

1.CH6习题课

课程详情

大数据时代,科学研究、人口统计、医疗、金融、销售、通信等众多领域无时无刻不在产生海量数据,通过有效方法自动解析并分类汇总这些数据,发现数据中的异常与趋势,从数据中挖掘隐藏的知识,这就是数据挖掘技术。

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