Python实战金融风控回归模型（附代码）

老师：python风控模型 Toby老师 模型专家

作者系持牌照消费金融模型专家，曾任职国内知名医药数据库中心，重庆未来之智信息技术咨询服务有限公司创始人，官网：www.mlpaper.cn，QQ：231469242。公众号1：python风控模型，公众号2：python生物信息学 ，QQ群：955209871

课程大纲

01.python编程环境搭建（7节）

1.python金融风控评分卡模型和数据分析

2.Anaconda快速入门指南

3.Anaconda下载和安装

4.玩转python风控模型

5.论文复现机器学习模型案例大本营（收藏）

6.Anaconda Navigator导航器

7.Anaconda安装不同版本python

02.python安装包（8节）

python安装包

1.python第三方包安装(pip和conda install)

2.Python第三方包下载地址

3.pip install –user –upgrade 升级包

4.pip查看包信息list_show_help_freeze1

5.清华大学开源镜像下载python第三方包

6.Anaconda下载镜像更换-下载超音速（选修）

7.如何创建python虚拟编程环境（选修）

8.pip和conda区别原来这么大11分钟

03.Jupiter Notebook概述（8节）

Jupiter Notebook概述

1.为什么使用jupyter notebook及如何安装？

2.jupyter notebook基本文本编辑操作

3.如何用jupyter notebook打开指定文件夹内容

4.jupyter notebook创建标题和文字描述

5.jupyter notebook如何上传图片和下载脚本

6.jupyter转换PPT实操

7.jupyter notebook用matplotlib不显示图片

8.jupyter报错解决方案无法将jupyter项识别为0.9MB  |  pdf文件

04.python编程基础知识（9节）

python编程基础知识

1.python官网简介

2.Python文件基本操作

3.变量_表达式_运算符_值

4.字符串string

5.列表list

6.程序的基本构架（条件，循环）

7.数据类型_函数_面向对象编程

8.python2和3的区别

9.编程技巧和学习方法

05.python机器学习基础（6节）

python机器学习基础

1.机器学习常用数据库介绍

2.机器学习书籍推荐

3.如何选择算法

4.机器学习语法速查表

5.python数据科学常用的库

6.python数据科学入门介绍(选修)

06.模型开发基础知识python脚本讲解（6节）

模型开发基础知识python脚本讲解

1.数据读取read_excel和read_csv

2.数据划分train_test_split

3.模型构建和训练的python脚本讲解

4.模型预测predict和predict_proba区别

5.模型验证的python脚本讲解

6.pickle保存模型包

07.中国移动用户信用智能评分模型（上）（10节）

中国移动用户信用智能评分模型（上）

1.机器学习回归模型竞赛_一百万奖金挑战

2.中国移动用户画像和用户评分规则逆向破解

3.线性回归基础知识（最小二乘法OLS）

4.梯度下降法gradient descent

5.误差error_偏差bias_方差variance

6.sklearn_ridge岭回归脚本

7.逻辑回归_regression脚本

8.支持向量回归SVR脚本

9.随机森林randomForest回归脚本

10.xgboost regression回归脚本

08.中国移动用户信用智能评分模型（下）（3节）

中国移动用户信用智能评分模型（下）

1.catboost regressor回归脚本

2.lightgbm基础知识讲解

3.lightgbm regressor回归脚本

09.模型调参（6节）

模型调参

1.发挥最佳性能-模型包升级到最新版本

2.metricVisualizer模型调参可视化工具

3.catboost调参的秘诀

4.optuna-宝石级调参框架

5.optuna调参catboost回归模型

6.optuna调参可视化

10.Keras深度学习神经网络算法-移动用户智能评分（4节）

Keras深度学习神经网络算法-移动用户智能评分

1.Kearas深度学习模型介绍和包安装

2.sequencial建立移动用户智能评分模型

3.epoch和batch_size调参测试

4.优化算法Adam_SGD_RMSprop调参比较

课程详情

风控是金融系统灵魂，这课程带领银行，金融科技公司，或经管学院的小白们入门风控领域。备注：本课程无实物寄送

讲师资质

持牌照消费金融模型专家，有金融风控模型算法专利，和中科院，中科大教授保持长期项目合作；和同盾，聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务，线上线下业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈，汽车金融等等。模型项目200+，擅长Python机器学习建模，对于变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等疑难问题有良好解决方法。原创课程，版权所有。

实用人群

银行，消费金融，小额贷，现金贷等线上贷款场景的风控建模相关工作人员，贷前审批模型人员或想今后从事模型岗位工作人员；大学生fintech建模竞赛，论文，专利。

课程介绍

针对消费金融，现金贷等线上贷款场景，教会学员了解风控发展历史和风控模型基础知识。