Python实战金融风控回归模型(附代码)

老师:python风控模型 Toby老师 模型专家

作者系持牌照消费金融模型专家,曾任职国内知名医药数据库中心,重庆未来之智信息技术咨询服务有限公司创始人,官网:www.mlpaper.cn,QQ:231469242。公众号1:python风控模型,公众号2:python生物信息学 ,QQ群:955209871

课程大纲

01.python编程环境搭建(7节)

1.python金融风控评分卡模型和数据分析

2.Anaconda快速入门指南

3.Anaconda下载和安装

4.玩转python风控模型

5.论文复现机器学习模型案例大本营(收藏)

6.Anaconda Navigator导航器

7.Anaconda安装不同版本python

02.python安装包(8节)

python安装包

1.python第三方包安装(pip和conda install)

2.Python第三方包下载地址

3.pip install –user –upgrade 升级包

4.pip查看包信息list_show_help_freeze1

5.清华大学开源镜像下载python第三方包

6.Anaconda下载镜像更换-下载超音速(选修)

7.如何创建python虚拟编程环境(选修)

8.pip和conda区别原来这么大11分钟

03.Jupiter Notebook概述(8节)

Jupiter Notebook概述

1.为什么使用jupyter notebook及如何安装?

2.jupyter notebook基本文本编辑操作

3.如何用jupyter notebook打开指定文件夹内容

4.jupyter notebook创建标题和文字描述

5.jupyter notebook如何上传图片和下载脚本

6.jupyter转换PPT实操

7.jupyter notebook用matplotlib不显示图片

8.jupyter报错解决方案无法将jupyter项识别为0.9MB  |  pdf文件

04.python编程基础知识(9节)

python编程基础知识

1.python官网简介

2.Python文件基本操作

3.变量_表达式_运算符_值

4.字符串string

5.列表list

6.程序的基本构架(条件,循环)

7.数据类型_函数_面向对象编程

8.python2和3的区别

9.编程技巧和学习方法

05.python机器学习基础(6节)

python机器学习基础

1.机器学习常用数据库介绍

2.机器学习书籍推荐

3.如何选择算法

4.机器学习语法速查表

5.python数据科学常用的库

6.python数据科学入门介绍(选修)

06.模型开发基础知识python脚本讲解(6节)

模型开发基础知识python脚本讲解

1.数据读取read_excel和read_csv

2.数据划分train_test_split

3.模型构建和训练的python脚本讲解

4.模型预测predict和predict_proba区别

5.模型验证的python脚本讲解

6.pickle保存模型包

07.中国移动用户信用智能评分模型(上)(10节)

中国移动用户信用智能评分模型(上)

1.机器学习回归模型竞赛_一百万奖金挑战

2.中国移动用户画像和用户评分规则逆向破解

3.线性回归基础知识(最小二乘法OLS)

4.梯度下降法gradient descent

5.误差error_偏差bias_方差variance

6.sklearn_ridge岭回归脚本

7.逻辑回归_regression脚本

8.支持向量回归SVR脚本

9.随机森林randomForest回归脚本

10.xgboost regression回归脚本

08.中国移动用户信用智能评分模型(下)(3节)

中国移动用户信用智能评分模型(下)

1.catboost regressor回归脚本

2.lightgbm基础知识讲解

3.lightgbm regressor回归脚本

09.模型调参(6节)

模型调参

1.发挥最佳性能-模型包升级到最新版本

2.metricVisualizer模型调参可视化工具

3.catboost调参的秘诀

4.optuna-宝石级调参框架

5.optuna调参catboost回归模型

6.optuna调参可视化

10.Keras深度学习神经网络算法-移动用户智能评分(4节)

Keras深度学习神经网络算法-移动用户智能评分

1.Kearas深度学习模型介绍和包安装

2.sequencial建立移动用户智能评分模型

3.epoch和batch_size调参测试

4.优化算法Adam_SGD_RMSprop调参比较

课程详情

风控是金融系统灵魂,这课程带领银行,金融科技公司,或经管学院的小白们入门风控领域。备注:本课程无实物寄送

讲师资质

持牌照消费金融模型专家,有金融风控模型算法专利,和中科院,中科大教授保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈,汽车金融等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。原创课程,版权所有。

实用人群

银行,消费金融,小额贷,现金贷等线上贷款场景的风控建模相关工作人员,贷前审批模型人员或想今后从事模型岗位工作人员;大学生fintech建模竞赛,论文,专利。

课程介绍

针对消费金融,现金贷等线上贷款场景,教会学员了解风控发展历史和风控模型基础知识。

Python实战金融风控回归模型(附代码) Python实战金融风控回归模型(附代码) Python实战金融风控回归模型(附代码)

标签